Umuseke — IA linguistique en kinyarwanda
Quatre choses qui ne fonctionnent pas quand on utilise ici un modèle généraliste.
Chacune a une réponse d’ingénierie précise. Aucune n’est « utiliser un plus gros modèle ».
Ce qui se passe entre un message vocal et une réponse.
Quatre étapes, que vous pouvez chacune inspecter et journaliser.
Quatre modes de déploiement que nous prenons déjà en charge.
Ils diffèrent surtout par la façon dont la réponse revient à la personne qui a posé la question.
L’espace d’essai utilise le même moteur.
Changez de langue, réglez la température de décodage, examinez l’analyse des entités et copiez la requête sous forme de code. Sans inscription, sans adresse courriel exigée — si le modèle se débrouille mal avec votre texte, nous préférons que vous le découvriez ici.
Des objections légitimes.
Umuseke
Les modèles généralistes trébuchent sur les langues bantoues agglutinantes et riches en dialectes — ils fragmentent les mots et inventent le contexte. Umuseke est un moteur linguistique entraîné pour la morphologie du kinyarwanda, fondé sur des sources agricoles et publiques locales, et conçu pour s’exécuter là où se trouvent déjà vos données.
Acquisition acoustique et dialectale
La parole captée sur le terrain est normalisée selon l’accent tonal et les variations régionales avant toute autre étape.
Moteur morphosyntaxique
Les mots sont décomposés en leurs éléments grammaticaux, pour que le sens survive à l’agglutination qui met en échec les modèles génériques.
Génération fondée sur des sources
Les réponses sont tirées d’un corpus validé, avec une source que l’on peut consulter plutôt que simplement sous-entendue.
Diffusion souveraine
Les résultats reviennent par le canal qui convient à l’utilisateur — application, SMS, RVI ou API — sans quitter votre infrastructure.
Un tokeniseur BPE (par paires d’octets) calibré sur 16 classes nominales bantoues et sur la grammaire des infixes, pour qu’un mot reste intact après la tokenisation.
Un seul mot en kinyarwanda peut porter ce que l’anglais répartit sur toute une proposition. Les tokeniseurs généralistes le réduisent en fragments qui ne veulent rien dire.
Une recherche documentaire fondée sur les guides de vulgarisation agricole et les journaux officiels nationaux, avec une citation jointe à chaque réponse.
Les modèles de pointe improvisent des conseils agricoles pour un contexte qu’ils n’ont jamais vu, avec assurance et à tort.
Des serveurs sur site à Kigali ou à Montréal, et un mode entièrement hors ligne pour les appareils de terrain.
Envoyer des dossiers de citoyens ou d’exploitations agricoles à une API d’un pays tiers est souvent illégal, et rarement judicieux.
Des poids quantifiés sur 4 bits, exécutés sur des tablettes de terrain robustes à quatre cœurs, sans dépendance au réseau.
Un aller-retour vers un centre de données éloigné n’est pas viable sur une connexion rurale intermittente.
Conseil agronomique vocal
Les agriculteurs posent une question de vive voix en kinyarwanda et reçoivent une réponse fondée sur des sources. Fonctionne par RVI et par passerelles de messagerie : aucun téléphone intelligent n’est nécessaire.
Gouvernement et infrastructure publique numérique
Traduction et compréhension de documents pour les services publics, déployées au sein de l’institution plutôt que confiées à une API étrangère.
Vérification financière et d’assurance
Les dossiers de réclamation et de prêt sont lus dans la langue où ils ont été rédigés, ce qui retire l’étape de traduction manuelle du circuit d’approbation.
Bases de connaissances souveraines
Documentation interne rendue consultable en kinyarwanda, en français et en anglais, hébergée dans des grappes privées à Montréal et à Kigali.
S’exécute là où sont les données
Sur site ou entièrement hors ligne, pour que les enregistrements de terrain ne quittent jamais le pays pour être compris.
Tokenisé pour la morphologie bantoue
Un mot reste intact après la tokenisation au lieu de se briser en fragments dépourvus de sens.
Fondé sur des sources, avec citations
Les réponses sont tirées d’un corpus validé et indiquent la source dont elles proviennent.